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华为又要干啥?

来源: 作者: 发布时间:2020-03-29

科技日报记者 刘艳

昨天“华为开发者大会2020(Cloud)”一开场,就整成了这种局面。


因为讨题聚焦于业界普遍关注的云服务时代异构计算、开源生态、华为计算产业推进策略,这场大会引来了意料之中的刷屏。截至记者发稿,在线观看这场大会直播的人次已累计超过2100万。

以敲代码为生的开发者在华为眼里都是大宝贝儿。

华为云与计算BG总裁侯金龙说:“开发者是改变世界的重要力量,也是企业创新的引擎和产业生态的灵魂。我们向所有开发者致敬。”

双引擎开道 不间断资助开发者

“鲲鹏+昇腾”是华为计算战略的双引擎。鲲鹏是华为基于ARM架构的通用计算处理器,昇腾则被称为“最强AI处理芯片”。凭借这两个底层计算技术,华为实现了计算芯片的全面自研和产业生态拓展。

“基于‘鲲鹏+昇腾’打造开源开放的计算产业生态,5年内投入15亿美元发展500万开发者”,是去年华为“沃土计划2.0”给出的明确目标。

3月27日,侯金龙公布了该计划的进展,华为云开发者已增长至160万,今年将补贴开发者2亿美元。

侯金龙说:“我们希望用三年的时间让90%的应用都可以跑在鲲鹏上。”

实现这个目标,需要推动鲲鹏计算产业生态完善,加速鲲鹏相关技术在百行千业的落地。侯金龙坦言,目前鲲鹏产品的使用占比还很低,处于刚开始阶段。

为扩大软硬件公司朋友圈,华为的策略是“硬件开放,软件开源,使能合作伙伴”。为团结开发者,华为送上的云上开发平台、开发工具和开发者社区工具今年都有不同程度的升级。

服务姿态放低 号召力渐强

华为一番努力后,有哪些成效?

已有超过40万用户在华为云DevCloud上开发了50多万个项目;自2019年7月鲲鹏社区上线以来,超过600家合作伙伴完成了1500+应用向鲲鹏计算平台的迁移,新上线的鲲鹏社区2.0有华为技术专家7*24小时蹲守,论坛求助贴在2小时内有人响应,所有问题都要求100%闭环解决。

全球11家整机厂商基于鲲鹏主板推出了自有品牌的服务器及PC产品;华为与产业伙伴联合成立了15个鲲鹏生态创新中心,每个创新中心都是一个能力平台,支持开发者了解、学习、开发华为合作伙伴基于鲲鹏的应用。3月27日,华为腾讯游戏联合创新实验室也宣布成立,双方将在移动云游戏、游戏引擎等方面展开合作。

今年初,华为服务器操作系统EulerOS(欧拉操作系统)以openEuler之名开源。

3月27日,侯金龙宣布推出华为操作系统openEuler商业发行版,麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件所同时发布了基于openEuler的商用版本操作系统。

显然,国内相关产业合力共建鲲鹏生态已见成效。中国科学院软件研究所所长赵琛说:“中科院软件所深度参与openEuler社区建设和操作系统研发,软件所还将启动‘开源软件供应链点亮计划’,助力openEuler社区的高质量、可持续发展。”

深度学习框架开源 视觉研究计划开放

3月28日上午,华为开发者大会的重点从“鲲鹏”转场“昇腾”指向的人工智能领域。华为MindSpore首席科学家陈雷宣布,华为深度学习计算框架MindSpore正式开源。

华为发布用于AI训练的昇腾处理器和深度学习框架MindSpore时,在业界引起不小的震动,因为标志着华为“全栈全场景”AI解决方案开始落地。

与此同时,华为发布计算视觉研究计划,邀请全球AI专家参与研究,研究成果也将在MindSpore开源给业界。

据了解,为该计划提供算力支撑的是基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台,如今,华为已与数十家伙伴合作推动Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。

投资基础研究是华为AI战略的重要内容。华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授说:“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究,不断挑战计算视觉领域三大问题,包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型,以及表达并存储知识以迈向通用智能。”

一切为了计算架构创新黄金十年

侯金龙说:“传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求,世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算。未来十年是计算架构创新的黄金十年。”

谈及算力变化有多快?

侯金龙回忆,当年学校实验室最好的计算机不到1亿次每秒运算能力,今天手机的运算能力已提升了400倍以上。

随着海量算力需求的爆发,算不上新技术的异构计算大有将处理某些计算开始“力不从心”的传统通用CPU挤下产业“C位”的趋势。

异构计算的核心点在于用不同制程架构、不同指令集、不同功能的硬件组合解决问题,有点像“多兵种协同”,几乎所有可被称为“巨大挑战”的问题都能通过它求解。

在这个趋势下,半导体先进工艺的发展也由PC机牵引转向ARM。

华为芯片和硬件战略Fellow艾伟介绍,2000年,x86位列主流处理器总算力第一,总算力输出占全球70%。如今,最大的算力架构变成了ARM平台,基于ARM指令的处理器总算力输出达到全球82%。目前全球算力格局发生了很大变化,基于ARM架构的算例已经成为主流算力架构。

为计算产业两大核心芯片族鲲鹏、昇腾均基于ARM V8永久授权架构,ARM要在计算新世界有所突破,华为是关键角色。

链接:

华为视觉计划六项子计划

冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据,支撑小样本场景下模型训练;

数据魔方:计划利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力;

模型摸高计划:构建云侧大模型,刷新各类视觉任务性能上限;

模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型,助力各种芯片完成复杂推理;

万物预视计划:设计视觉预训练任务,打造视觉通用模型;

虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中,将计算视觉引向真正的人工智能。